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注：配图为UCI设计公司作品

海口logo设计公司转发原文直译：

分析是做出伟大商业决策的关键。 但是有没有可能过度依赖数据?

根据世界上最大的公司之一的说法，是的。脸书使用数据来推动其大部分决策，但他们也因超越即时指标寻求真实答案而闻名。 这怎么可能呢?

因为分析在跟踪你测量的东西方面做得很好。但是数据并不能告诉你是否跟踪了正确的度量标准。它不能建议更改。 或许更重要的是，数据无法预测哪里有巨大的机会。 这就是为什么脸书关于如何使用或不使用分析的见解对任何企业主都至关重要。真正理解分析和指标背后的陷阱可以帮助你发展业务。今天，我们将看看脸书自己的团队关于如何正确使用分析来发展业务的建议。 如何建立您的数据分析团队 早在2010年，脸书当时的产品负责人亚当莫塞里就脸书如何构建其分析团队发表了演讲。 （如今，莫塞里是照片墙的负责人，所以很明显，他的策略对脸书的发展非常有效。) 他演讲的题目是"数据通知，而不是数据驱动",概述了脸书看待数据的框架。你可以在这里看完整的演讲。 虽然这是近十年前的事了，但这些细节对任何处于产品规模化早期阶段的初创公司都是有帮助的。要学的东西很多，都是从如何组建团队开始的。 莫塞里首先解释了脸书如何组建团队。他说，小团队是最好的，因为他们速度快。 正因为如此，脸书的团队只有六七个人。他们也没有经理层级，因为这可能会降低决策过程的速度并给决策过程蒙上阴影。 取而代之的是，一个团队做出一个决定，而另一个必须批准这个决定的人是首席执行官马克扎克伯格。 团队由以下人员组成：产品设计师。负责视觉、交互和产品设计。 研究员。进行定性和定量研究。 工程师。通常每个团队有一到四名工程师。 产品经理。不仅负责项目管理，还负责确保产品按时交付并保持产品质量。通过合作，这些小团队能够发现问题，快速迭代解决方案，并基于分析创建改进的产品。 他们是这样做的。 优化小而关键的交互 在查看数据时，脸书根据这些数据对改善用户体验的潜在价值来决定关注哪些领域。 脸书分析公司的负责人肯鲁丁说，分析必须与现实问题相关，并具有现实世界的影响，才值得探索。 "如果你不能想象一个问题的答案会如何让你改变你的商业实践，"他在2018年被引述说，"这个问题不值得问。" 这意味着脸书不会浪费时间看无意义的统计数据——他们专注于真正改善用户体验的东西。 举个简单的例子，脸书早期的旧照片上传工具又慢又笨重。 这需要多个步骤，只有42%的人对上传照片感兴趣。 为了改善这一点，该团队努力更换照片上传者。他们从一个假设开始：人们上传照片有困难。 为了解决这个问题，该团队减少了一些步骤，对其他步骤进行了更好的澄清，并极大地提高了工具的有用性，这可以通过成功完井来衡量。 根据2018年的数据，只有55%的博客定期检查他们的分析，其中许多数据是不可操作的。 要真正开始像社交媒体巨头一样使用你的分析，你需要了解什么真正推动了发展，并专注于改变这些领域。 进行猜测，然后用数据进行测试 当设计一个产品时——尤其是像脸书这样创造了一个全新行业的产品——你不能依赖数据来做所有的决定。 在某一点上，你必须做出猜测，并使用数据来判断它们是否正确。分析不会引导你进入新的和创造性的领域，这正是你应该做的。 一个简单的例子是脸书停用页面，如果用户决定离开脸书，可以关闭他们的账户。 脸书的设计师李拜伦(李拜伦)设计、制造、测试并发布了一个新版本，它不仅询问用户为什么想离开，还给了他们留下来的理由。 数据没有显示这一点，但拜伦有一种预感，显示脸书上的其他朋友会鼓励人们继续使用这个平台。他是对的。 在测试实验后，数据显示它减少了7%的失活，这在当时意味着数百万用户留在脸书。 收集数据并用于决策 在数据收集方面，脸书走在前列。 他们每天都收集大量数据。

注：配图为UCI设计公司作品

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