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注：配图为UCI设计公司作品

哈尔滨广告设计公司转发原文直译：

2006年，网飞宣布了网飞奖，这是一项创造算法的比赛，该算法可以根据人们对电影的偏好，大大提高预测人们对电影的喜爱程度的准确性。有一个赢家，把算法提高了10%。然而，网飞从未实现该算法，他说： 我们离线评估了一些新方法，但我们测量的额外精度增益似乎并不证明将它们引入生产环境所需的工程努力是合理的。 但网飞并没有回避所有算法和数据方面的努力。 对于门外汉来说，Netflixs的分析似乎仅限于浏览次数。他们也可能认为《纸牌屋》被选中是因为网飞认为订户可能会喜欢它。但事实要深刻得多。这部耗资一亿美元的电视剧并不仅仅是因为它看起来像一个好的情节而被批准。这个决定基于许多因素，而且似乎完全基于数据。 事实是，网飞是一家数据驱动的公司。说网飞根据谁能获得许可来选择新内容是一种非常单薄和模糊的说法。网飞确实需要电影公司的许可，但他们不会随意挑选电影和电视节目。 请继续阅读，了解电视节目的未来，以及分析如何帮助网飞成为更好的企业和服务。 网飞的分析 分析的核心工作是帮助公司洞察他们的客户。然后，这些公司可以优化他们的营销，提供更好的产品。(没有分析，公司对他们的客户一无所知。)分析为企业提供了做出更好、更明智的决策和改善服务所需的定量数据。 那么，网飞是如何使用分析的呢?

"网飞有3300万个不同的版本。 全球传播总监乔里斯埃弗斯 截至2018年七月，网飞拥有1.3亿全球流媒体用户。拥有如此庞大的用户群使得网飞能够收集大量的数据。有了这些数据，网飞可以做出更好的决策，并最终让用户对他们的服务更加满意。 传统的电视网络在播放时没有这些特权。评级只是近似值，给飞行员开绿灯是基于传统和直觉。网飞有优势，因为作为一家互联网公司，网飞可以很好地了解他们的客户，而不仅仅是对他们的普通客户有一个角色或想法。让我们看一个例子。 如果你在看《发展受阻》这样的剧集，网飞可以看到（大范围内)用户的完成率（因为没有更好的术语)。例如，网飞的人可以问自己，从第一季开始制作《发展受阻》的用户中，有多少人在第三季结束时完成了制作?

然后他们得到一个答案。假设是70%。 然后，他们会问用户的公共截止点在哪里?

另外30%的用户做了什么?

消费者看一集和看下一集的时间差距有多大?

我们需要对这个节目的整体参与度有一个很好的了解。 然后，他们收集这些数据并查看用户趋势，以深入了解参与度。如果网飞看到70%的用户观看了一个被取消的节目的所有季节，这可能会激发一些重新启动发展受阻的兴趣。他们知道用户很有可能会观看新一季。 但是数据比这更深入。以下是网飞追踪的一些事件：当你暂停、倒带或快进时 你哪一天看内容（网飞发现人们在工作日看电视节目，在周末看电影。) 你看的日期 你什么时候看内容 您观看的地方（邮政编码) 你用什么设备看（你喜欢用平板看电视剧，用罗库看电影吗?

人们是否会在他们的iPads上更多地使用"儿童专用"功能，等等。) 当你暂停并离开内容时（如果你回来的话) 给出的评分（每天约400万) 搜索（每天约300万次) 浏览和滚动行为 网飞也关注电影中的数据。他们拍摄各种屏幕截图来观察当时的特征。网飞已经证实他们知道何时信贷开始滚动；但是事情远不止如此。一些人认为这些特征可能是音量、颜色和风景，帮助网飞找到用户喜欢的东西。为什么网飞想知道演职员表什么时候开始?

他们可能想看看用户后来做了什么。他们是离开应用程序还是继续浏览?

注意网飞现在如何在积分开始后不久提供电影推荐（他们有个性化算法，旨在准确预测用户接下来会看什么)(或者，对于电视节目，他们会自动播放下一集)。 因为如果用户在看完节目后离开应用程序，这可能意味着他们更有可能取消。

注：配图为UCI设计公司作品

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