可持续人工智能：绿色创新迈向更美好明天
根据2023/24 年度趋势报告调查，42% 的组织投资于可持续发展，而 62% 的组织表示他们优先考虑可持续发展以保持合规并提高其商业声誉。话虽如此，如今，可持续发展不再是一种选择——而是一种必需品。然而，实现可持续发展不仅限于环境和社会实践，还延伸到人工智能 (AI ) 等技术的可持续使用。这就是可持续人工智能概念发挥作用的地方。那么，可持续人工智能意味着什么？它与环境、社会、治理 (ESG) 有何关系？为什么组织应该专注于创造人工智能的可持续性？这些是我们将在本博客中探讨的一些重要方面。
可持续人工智能意味着什么？
可持续人工智能品牌策划及设计是一种创建人工智能解决方案的实践，其重点是减少人工智能技术对环境的影响并提高其长期可持续性。它包括策略、原则和强大的框架，旨在最大限度地减少整个人工智能产品生命周期（从设计和创造到运行和处置）的功耗和碳排放。可持续人工智能也称为“绿色人工智能”或“环保”人工智能。
人工智能品牌策划及设计的一个理想例子，它利用人工智能的力量来优化其数据中心的冷却系统，从而将能源使用量减少了 40%。 微软实践可持续利用人工智能，到 2030 年底实现碳负排放。此外，其人工智能地球计划专注于为致力于环境可持续性的组织提供资源和支持。其他例子包括宜家可持续利用人工智能来简化供应链运营并减少浪费。麻省理工学院科技部门开展的一项研究表明，使用一种名为“神经架构搜索”的过程训练中型生成式人工智能模型会产生相当于 626,000 吨二氧化碳排放量的电力和能源消耗。
从环境角度来看，可持续人工智能或人工智能可持续性是一种现代方法，用于减少与使用人工智能技术相关的电力消耗和碳排放。这包括优化数据中心、提高人工智能算法的能源效率以及利用可再生能源。从社会角度来看，人工智能的可持续性强调以尊重人权、保护用户隐私、鼓励公平、透明和包容的方式开发和部署人工智能技术。通过消除人工智能图像中的歧视性结果，强调人工智能实施的道德实践，这一现代概念旨在利用人工智能造福社会。
由于人工智能有可能加剧有关战争、选举和自然灾害的虚假新闻的产生，从而导致严重后果，例如破坏信任、影响决策、损害声誉和社会动荡。因此，人工智能品牌策划及设计必须由企业和政府必须合作并采取紧急行动来解决这一问题。从治理角度来看，可持续人工智能是指创建强大的治理框架，以确保负责任且合乎道德地使用人工智能。该框架包括人工智能决策过程的透明度、遵守数据隐私规则以及人工智能训练和部署的明确政策。
可持续人工智能品牌策划及设计在商业中的重要性
根据我们去年的年度趋势报告组织正在投资人工智能。当他们希望人工智能实现创新、生产力和效率时，他们必须考虑这项技术对社会和环境的持久影响。这就是可持续人工智能的重要性所在。可持续人工智能可帮助企业提高能源效率。谷歌就是一个例子。通过采用可持续人工智能算法来优化冷却系统、减少能源使用并减少碳排放，谷歌为提高其数据中心的能源效率做出了重大贡献。可持续性是企业的重要责任。将可持续性融入人工智能等技术中，可让您的企业在市场中脱颖而出，从而提高竞争力。此外，可持续的人工智能鼓励组织发挥创造力和创新思维，开发出在技术进步和负责任的实践之间保持完美平衡的人工智能解决方案。创造有韧性和负责任的未来：可持续的人工智能有潜力创造更美好的未来。这也是组织应优先考虑人工智能可持续性的重要方面之一。采用可持续的人工智能解决方案实践可以帮助公司为减缓气候变化、促进社会公平和建立技术进步所必需的道德标准做出贡献。
虽然人工智能品牌策划及设计的可持续性优势巨大，但实现它并非易事。用于训练人工智能模型的数据质量对其有效性有重大影响。如果数据有偏见、不完整或不完整，就会导致歧视性的结果，并阻碍人工智能的可持续实践。人工智能模型需要大量的计算能力，特别是在训练和处理大量数据的情况下。这会导致高能耗，从而产生巨大的碳足迹。由于电子垃圾数量不断增加，硬件回收变得越来越困难，对人工智能的可持续发展构成了挑战。一种可能的可持续方法是回收和重新利用旧硬件，以减少对新资源的需求。尽管可持续人工智能正在引起人们的关注，但企业和开发人员仍在努力理解其重要性和实施过程。培训主动性和适当的教育是解决这一问题的唯一解决方案。
人工智能品牌策划及设计可持续性不仅仅是一个复选框！随着我们进一步步入技术驱动的世界，对可持续性的需求将日益增长。帮助客户不仅实现而且超越他们的可持续性目标。我们为实现可持续性目标而采取的一些举措包括：通过数字化转型，减少或消除对纸张的依赖。借助每天通过将传统上需要打印的信件和通信数字化，节省6吨纸张。此外，仅在 2023 年，我们的虚拟学习平台就为教育行业客户节省了 150 万张纸张。我们与提供现代化、环保的云基础设施的合作伙伴合作，推动采用支持数字工作流程的基于云的解决方案。例如，全球最大的云存储提供商亚马逊网络服务的基础设施已达到 90% 的可再生能源。这种转变带来了显著的环境效益，因为节能的云存储数据中心比传统的本地服务器消耗更少的电力，从而降低了碳足迹。
