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注：配图为UCI设计公司作品

苏州平面设计公司转发原文直译：

不久前，"大数据"风靡一时。这场比赛是为了收集尽可能多的人的信息——创造了一个巨大的、隐约可见的细节云，几乎无法筛选，也是一个（充其量)市场挑战。今天，我们比以往任何时候都有更多的工具来争论这些信息，并使用它们来为客户提供想要我们提供的产品的清晰、令人信服的理由。 但是还有一个挥之不去的问题。 作为营销人员、优化人员和改进人员，我们非常关注我们活动的绩效。我们追踪打开率、点击率和转换率，而不去考虑这些数据从何而来。 这种缺乏关注让我们付出了巨大的代价。到底什么是坏数据?

当你第一次与潜在客户联系时，从他们那里收集的信息通常是正确的。但随着时间的推移，人们会在公司中升职（或跳槽),改变电子邮件地址，与其他公司合并，或将他们的部门分割成一个完全独立的实体。 这比我们意识到的要经常发生。坏数据真的值得担心吗?

你可能认为一个不正确的电子邮件地址或一个错误的公司联系方式不会产生什么影响——尤其是如果你正在从现有的活动中获得稳定的结果。但是对于进入你的漏斗的每一个线索，信息总是有可能变化得比你的客户关系管理数据库能跟上的更快。 DiscoverOrg的一项研究发现，销售和营销部门因使用不良数据而损失了每个销售代表大约550个小时和多达32,000美元的时间。但是，给糟糕数据造成的销售损失贴上价格标签不仅仅是为了钱。这是关于损失的时间，这些时间可以更好地花在吸引人的线索上，而不是追逐不冷不热的不回应者。当你做的每一件事都准确无误时，你的士气和精神就会爆发。它是关于在每个层面上最大化效率和生产力。 这一切的核心是你正在收集的数据。 坏数据滚雪球效应 随着时间的推移，坏数据的影响似乎越来越大。不仅浪费时间去寻找不正确或过时的数据，而且信息（尤其是在线信息)很快就会过时。你最不想要的就是一个满是无用信息的数据库。但同样，由数据的巨大规模所导致的不正确或过时的信息也可以通过它得到改善——如果你知道去哪里寻找以及如何保持你现有的客户关系管理数据干净的话。 让所有人都上船 好消息是，糟糕的数据不会拖累你的转换率和成交数字。现在，营销人员比以往任何时候都更需要协调多渠道的努力，这意味着对准确数据的需求是他们的主要关注点之一。 这意味着，虽然销售部门可能有自己的自动跟踪系统，但营销部门也需要掌握这些信息的脉搏。理想情况下，双方都应该能够访问、更新和引用这些信息，以形成完整、有凝聚力的数据"大图"。 甚至将客户或技术支持也是一个明智的想法。如果服务电话显示某个问题很常见但很容易解决，销售人员可以在早期打破这种阻力，而营销人员可以找到一种方法，根据该解决方案的易用性向更多客户介绍该解决方案。所有这些团队协同工作，有助于创建一个更加集中、以目标为中心、以客户为中心的单位，客户喜欢这种熟悉感。 实践良好的数据卫生 不准确的信息不仅会影响销售和生产力，还会影响可信度。良好的数据卫生意味着花时间清理、验证和组织数据，以便重复、不匹配和缺少元素等常见问题不再困扰系统。 但是除了清理你的客户关系管理，看看你已经收集的细节也是一个好主意。您能否将社交媒体用户名或账户与这些线索联系起来?

移动设备信息呢?

如果您刚刚打开部门间共享数据的闸门，是否有任何区域可以添加或合并信息，以便您对客户有一个更完整的了解?

当然，帮助确保最佳数据整洁的免费和付费工具并不缺乏，其中许多已经是现有客户关系管理软件（如销售队伍)或其他分析工具的一部分。很多时候，公司会雇佣专门的数据清理团队，他们的唯一目的是保持记录最新和相对无错。即使是最准确的信息也会随着时间而改变 即使你是自己做或者和一个小团队一起做，看着一波又一波的糟糕数据，你很容易会觉得自己淹没在不准确的数据中。不仅要纠正错误的数据，还要保持数据的新鲜和最新，这可不是一件容易的事情。创建一种"数据计划"可以帮助你一口一口地吃掉大象

注：配图为UCI设计公司作品

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